مصنوعی ذہانت کس طرح علاج معالجہ میں مددگار ثابت ہو رہی ہے؟

تازہ ترین

تازہ ترین

فوٹو لنکڈان

عالمی سطح پر صحت کی دیکھ بھال کا شعبہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز میں مسلسل پیش رفت کی بدولت انقلاب آفریں بنیادی تبدیلی کا مشاہدہ کر رہا ہے۔

ایک رپورٹ کے مطابق صحت کی دیکھ بھال کے شعبے کو متاثر کرنے والی سب سے نمایاں حالیہ اختراعات میں ’اے آئی میڈیکل اسکرائبز‘ اور کلینیکل فیصلہ سپورٹ سسٹم ’سی ڈی ایس ایس‘ طب کے میدان میں اہم کردار ادا کر رہے ہیں۔

العربیہ کے مطابق یہ ٹیکنالوجیز پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے اور ڈاکٹروں پر انتظامی بوجھ کو کم کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ اس کے علاوہ یہ ایجادات مریض کے تجربے اور صحت کی دیکھ بھال کے معیار پر مثبت اثر ڈالتی ہیں۔ اسے طب کے مستقبل کے لیے ایک ضروری ستون بنانے میں مدد مل رہی ہے۔

طبی تحریری نظام ایک انقلابی قدم

ڈاکٹروں کو اپنے کام میں درپیش سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک طبی دستاویزات ہیں۔ ڈاکٹر اپنا 35 فی صد سے 40 فی صد وقت میڈیکل نوٹ لکھنے اور الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ کو اپ ڈیٹ کرنے میں صرف کرتے ہیں۔

یہ مریضوں کے ساتھ بات چیت کے وقت کو منفی طور پر متاثر کرتا ہے، ملازمت کے دباؤ میں اضافہ اور طبی خدمات سے مریض کی اطمینان میں کمی کا باعث بنتا ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے AI سے چلنے والا طبی تحریری نظام تیار کیا گیا ہے۔ نیچرل لینگویج پروسیسنگ NLP) ) تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے یہ سسٹم ڈاکٹر اور مریض کے درمیان ہونے والی بات چیت کو ریکارڈ کر سکتاہے۔ اس گفتگو کو جامع، سٹرکچرڈ میڈیکل نوٹ میں تبدیل کرسکتا ہے جیسے SOAP میڈیکل ریکارڈز میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ یہ نظام نہ صرف وقت بچاتے ہیں، بلکہ یہ دستاویزات کی درستگی کو بھی بڑھاتے ہیں۔ انسانی غلطیوں کو کم کرتے ہیں۔ جو میڈیکل ریکارڈ کے معیار کو بہتر کرنے کا باعث بنتا ہے۔

کلینیکل ڈیسیژن سپورٹ سسٹمز CDSS): ) ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی

کلینیکل ڈیسیژن سپورٹ سسٹم CDSS) ) ڈیٹا سے چلنے والی دوائیوں میں ایک نئی جہت کا اضافہ کرتا ہے۔ یہ سسٹم ڈاکٹروں کو فوری سفارشات فراہم کرنے کے لیے مریضوں کے ڈیٹا اور طبی رہ نما خطوط کا استعمال کرتے ہیں۔

یہ نظام ادویات کی غلطیوں کو کم کرکے، طبی رہ نما خطوط پر عمل پیرا ہونے کی جانچ کرکے اور ہر مریض کو ان کی صحت کی حالت کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی تجاویز فراہم کرکے مریض کی حفاظت کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔

اس کے علاوہ یہ نظام مریض کی صحت کی تاریخ کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور مستقبل میں صحت کے خطرات کی پیشین گوئی کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ایک CDSS ذیابیطس کے مریض کے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے اور علاج میں ایسی تبدیلیاں تجویز کر سکتا ہے جو پیچیدگیوں کے خطرے کو کم کرتی ہیں۔

طبی تحریری نظام اور ڈیسیژن سپورٹ سسٹم کے درمیان انضمام

جب طبی تحریری نظام طبی فیصلے کے معاون نظام کے ساتھ کام کرتے ہیں تو ڈاکٹرز بہترین طبی دیکھ بھال فراہم کرنے پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔

مثال کے طور پرروایتی طبی دورے کے دوران ایک طبی تحریری نظام خود بخود نوٹس کو ریکارڈ کرتا ہے۔ پھر CDSS ان نوٹوں کا تجزیہ کرتا ہے اور مریض کی صحت کی حالت اور تازہ ترین مطالعات کے مطابق طبی رہ نما خطوط پر مبنی مشورہ فراہم کرتا ہے۔ اگر نوٹوں کا تجزیہ مریض کے بلڈ پریشر میں ممکنہ اضافہ کو ظاہر کرتا ہے’تو سی ڈی ایس ایس‘ اضافی جانچ یا علاج میں تبدیلی کا مشورہ دے سکتا ہے۔

یہ تعاون صحت کی دیکھ بھال میں بہتر کارکردگی، انتظامی کاموں کو مکمل کرنے میں کم وقت اور شواہد پر مبنی فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

ڈاکٹروں اور مریضوں کے لیے ان ٹیکنالوجیز کے فوائد

ڈاکٹروں کے لیے نفسیاتی دباؤ اور پیشہ ورانہ دباؤ کو کم کرنا اہمیت کا حامل ہوتا ہے۔ علمی کاموں کے بوجھ کو کم کر کے ڈاکٹر مریضوں کے ساتھ اپنی بات چیت پر زیادہ توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ اس سے ان کے کام سے اطمینان میں اضافہ اور دیکھ بھال کا معیار بہتر ہوتا ہے۔

فیصلہ کن معاونت کے نظام تشخیصی غلطیوں کو کم کرنے میں معاون ہیں۔ جو طبی دیکھ بھال کے معیار کو بہتر بناتا ہے۔ کچھ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ یہ نظام کسی بھی تضاد یا تفصیلات کی فوری اطلاع فراہم کرکے اموات کی شرح کو کم کرسکتے ہیں جسے ڈاکٹر محسوس نہیں کرسکتے۔

ان پیشرفتوں کی روشنی میں صحت کی دیکھ بھال کا مستقبل

العربیہ نے رپورٹ کیا ہے کہ ان ٹیکنالوجیز کے اثرات حقیقت میں نظر آنے لگے ہیں۔ ہسپتالوں میں طبی تحریری نظام ہنگامی محکموں میں انتظار کے اوقات کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ فیصلہ سازی کے سپورٹ سسٹم دور دراز علاقوں میں ڈاکٹروں کو جدید ترین طبی ثبوت کی بنیاد پر صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

ان سسٹمز کو الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز کے ساتھ ضم کرنا ایک مربوط اور موثر صحت کا نظام بنانے میں معاون ثابت ہوتا ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے سے یہ سسٹم احتیاطی نگہداشت کو بڑھانے، بیماریوں کا جلد پتہ لگانے اور صحت کے انتظام کو بہتر بنانے میں اپنا حصہ ڈالتے ہیں۔

ٹیکنالوجیز کے استعمال سے وابستہ چیلنجز

ٹیکنالوجیز کے صحت کے شعبے کو فراہم کرنے والے عظیم فوائد کے باوجود صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کا استعمال کئی چیلنجوں سے وابستہ ہے۔

ان ٹیکنالوجیز کے استعمال سے جڑے ممکنہ خدشات میں رازداری اور ڈیٹا کی حفاظت کے خدشات، AI ماڈلز میں ممکنہ تعصب، صحت کے شعبے کے تمام کارکنوں کو مصنوعی ذہانت کے نظام پر تربیت دینے کی ضرورت؛ ان آلات پر ضرورت سے زیادہ انحصار کیے بغیر ان کے زیادہ سے زیادہ استعمال کو یقینی بنانا اہم چیلنجز ہیں۔

Related Posts